ILSVRC社区成员：

这是继2015年5月19日公告之后的后续声明，其中包括更多细节和测试服务器的状态。

从2014年11月28日至2015年5月13日，百度一个团队使用至少30个帐号向测试服务器进行了至少200次提交，远超每周只能提交两次的限制。这其中包括在短时间内极高的用量。例如，在从3月15日至3月19日的5天时间里，提交次数超过了40次。图A显示了与百度团队相关的ImageNet帐号的提交次数。图B显示了这些帐号与所有其他帐号活跃程度的对比。

图A

图B

这一期间获得的成果在近期的arXiv论文中进行了报告。由于违反了测试服务器的使用规定，这些结果可能无法与其他团队获得并报告的结果对比。通过在测试服务器上测试多种略有不同的解决方案，有可能会出现以下情况：1)基于测试结果，在一系列类似解决方案中选出最优方案，从而获得不大，但可能很重要的优势；2)直接基于测试数据，而不是训练和验证数据，选择进一步的研发方式。

我们于2015年5月14日注意到了这些违规，并于2015年5月17日通知了论文作者。2015年5月22日，在进行讨论，并征求我们研究社区高级顾问的意见之后，我们通知作者：

1.他们通过ImageNet测试服务器获得的结果无法与他人的结果直接对比。

2.对百度基于这些结果新提交的任何内容，我们持怀疑态度。这包括关于ILSVRC挑战任务的所有提交内容，以及共享数据集的一部分。因此，我们要求他们在未来12个月内停止向评估服务器和挑战任务提交任何内容。

我们正在与涉及此次事件的团队进行沟通。他们请求我们向整个社区转发包括以下声明在内的消息。需要指出，为了保持中立性和独立性，我们没有也不能与任何团队合作，以表述或评估结果。

目前测试服务器已经重新上线。我们期待继续在图像识别领域取得进展。

ILSVRC组织者

以下是来自百度该团队的消息：

ILSVRC社区：

近期，ILSVRC组织者联系了我们异构计算团队，并告知我们，我们超过了每周允许向ImageNet服务器进行提交的次数(在我们项目的生命周期中约为200次)。

我们对这一错误表示道歉，并将继续评估结果。我们已向研究论文《Deep Image: Scaling up Image Recognition》加入了注释，并将在了解更多情况后提供相关的更新。

我们支持ImageNet挑战的公平性和透明性，并将致力于科学发展的诚实性。

吴韧，百度异构计算团队